原文Data Visualization: Modern Approaches
作者 Cameron Chapman 译者：西乔 黄色/小粗体字体部分为译注

数据的表现形式可以是美丽、优雅和描述性的。有多种传统的数据表现形式 在每个项目及可能的场合被频繁地使用：如表格、饼图、柱状图等。但为了更有效地向你的读者传达信息，有时你需要绝不仅仅是一张饼图。有更好的、深刻的、富于创造性以及富有趣味的方法来可视化数据。它们中的许多将在未来数年内变得应用普遍。

我们期待的是什么？有哪些些革新性的想法已经在成熟使用？还有哪些创意地表现数据的方式是我们从未想过的？

让我们看看最有趣和最现代的数据可视化方法，以及一些相关文章、资源和工具。

1. Mindmaps 概念图

Trendmap 2007 （趋势地图 2007）Informationarchitects.jp 依据分类、相似性、成功度、知名度和前景，为当年互联网上最成功的200个网站制作了一张趋势地图。这些网站以前显然从未以这种方式建立过联系。相当详尽。

（这是一个著名的数据可视化创意，作者通过改造东京地铁地图，将站点设计成地铁站，每种网站应用类型是一条地铁线。比如粉红色代表分享类网站，紫红色代表工具类，大红色代表技术网站，柠檬黄色代表知识类网站……
当然如果你对东京的城市地理状况有所了解，看这张地图时会露出更多会心的微笑。设计师在图中安排了大量暗喻和巧合，
比如google从涩谷移到了新宿的位置，而Youtube已经控制了涩谷地区。涩谷在通常理解中，代表年轻人出没的喧嚷的地方。而新宿代表黑社 会控制，很酷的地方。微软移到了池袋，雅虎移到了上野，维基百科在新桥（一个遍布头脑清醒上班族的地方）。日本的网站主要集中在金融路线附近，北部的站点线（山口线）上的项目多数比较“无聊”。等等）

2. Displaying News 新闻展示

Newsmap（新闻地图）是google新闻聚合器上实时的新闻反馈的可视化呈现。数据块的大小对应了新闻受欢迎的程度。

（Newsmap反映的是google新闻聚合器实时更新的新闻。这种数据可视图基于treemap树状图的算法，适合表现大量信息的聚合。
用颜色、颜色深度、标题字号、区块面积来展现归并后的信息。打破空间限制，帮助用户快速识别、分类和认知新闻信息、平面而直观地展现不断变化的信息片段。）

Voyage是一个rss阅读器。它在屏幕中心呈现最新更新的新闻。新闻可以缩放和退出，有一条基于时间轴的导航。

（Voyage根据当前时间点形成一条坐标轴，使用了三维效果来分层次展现当前的资讯和新闻点，将信息的时间要素呈现地非常生动。可通过rss地址控制订制信息来源。）

Digg BigSpy 将最受欢迎的文章放在顶部，字号越大代表支持者越多。

（digglab使用5种动态的数据可视化方式来表现信息的数据变化状态。
Digg BigSpy是试验项目其中之一，最新被digg的新闻会向下滚动更新屏幕，digg数越高，标题字体越大。在版面中使用字号变化是传统媒体的表现手段，在这里和实时滚动的效果结合，很有冲击力。）